Máster Universitario en Estadística Avanzada y Ciencia de Datos

Datos generales, Objetivos y Competencias

Coordinador/a del máster

• GÁLVEZ RUIZ, DAVID

Centro(s) responsables del título

Centro(s) en los que se oferta el título

Facultad de Matemáticas

Fecha de publicación en el RUCT

Fecha Consejo de ministro:
Fecha BOE:

Curso de implantación

Rama de conocimiento

Duración del programa

Créditos: 60.00
Años: 1

Tipo de enseñanza

Lenguas utilizadas

Información sobre horarios, aulas y exámenes

La información sobre horarios se encuentra en el siguiente enlace.

La información sobre exámenes se encuentra en el siguiente enlace.

Procedimiento para la expedición del suplemento Europeo al título

BOE del procedimiento

Perfil del profesorado

Otros recursos humanos disponibles

Recursos humanos

Recursos materiales disponibles asignados

Recursos materiales

Cronograma de implantación

Curso de inicio: 2026/27.
Cronograma: Se implanta de manera completa, al tratarse de una titulación de un solo curso que no sustituye a ninguna anterior.

Objetivos y Resultados

Objetivos

El Máster Universitario en Estadística Avanzada y Ciencia de Datos está dirigido a graduados con interés en el área de la Estadística y tiene como objetivos fundamentales:
• Que el estudiantado adquiera las competencias necesarias para el tratamiento computacional y estadístico de datos, utilizando técnicas computacionales y de Inteligencia Artificial.
• Que el estudiantado se inicie en la investigación en la Estadística y en la Ciencia de Datos para que, si lo desea, pueda incorporarse al programa de doctorado “Matemáticas” de la Universidad de Sevilla y realizar una tesis doctoral.
• Que el estudiantado mejore sus capacidades para su incorporación al mundo laboral, como profesional en el ámbito de la Estadística y la Ciencia de Datos en campos como la industria, la empresa, la administración y la tecnología.

Resultados del proceso de formación y de aprendizaje

Conocimientos o Contenidos (C)
C1 Posee y comprende conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser original en el desarrollo y/o aplicación de ideas, bien en un contexto de investigación, bien en un contexto de análisis en empresas y/o instituciones.
C2 Posee los conocimientos matemáticos y estadísticos que, partiendo de la base de la superación de un grado y, apoyándose en libros de texto avanzados y trabajos de investigación, se desarrollan en la propuesta de título de Máster en Estadística Avanzada y Ciencia de Datos que se presenta.
C3 Comprende las demostraciones rigurosas de algunos resultados clásicos y el desarrollo de técnicas y modelos en los distintos ámbitos de la Estadística.
C4 Comprende el desarrollo de estrategias, técnicas y modelos en los distintos ámbitos relacionados con la Ciencia de Datos, en particular, en la aplicación de técnicas computacionales y estrategias de Inteligencia Artificial y Optimización de modelos.
C5 Conoce la existencia y el funcionamiento de software clave para la Ciencia de Datos y su aplicación en entornos científicos y productivos.
C6 Posee conocimientos en estrategias computacionales y lenguajes de programación que permiten implementar y/o adaptar el software necesario para el desarrollo de técnicas en el ámbito de la Estadística y la Ciencia de Datos.
C7 Identifica las etapas del ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos y sus desafíos técnicos y éticos, incluyendo la igualdad de género y la sostenibilidad ambiental.

Habilidades o Destrezas (HD)
HD1 Aplica los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
HD2 Comunica sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
HD3 Reúne e interpreta información de carácter matemático y/o estadístico que pueda ser aplicada a otras áreas del conocimiento científico.
HD4 Maneja herramientas y conceptos matemáticos y estadísticos para el procesamiento del conocimiento matemático y de la información contenida tanto en colecciones de datos como en textos y reportes estadísticos.
HD5 Se comunica y accede a la información en otras lenguas relevantes en el ámbito científico.
HD6 Comprende y utiliza el lenguaje y la argumentación matemática y estadística, en particular, enuncia proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y conclusiones que permitan transmitir los conocimientos adquiridos y los resultados obtenidos en el Análisis de Datos.
HD7 Sabe abstraer las propiedades estructurales de objetos matemáticos, de la realidad observada, de los datos analizados y de otros ámbitos, distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, y puede probarlas con demostraciones o con técnicas estadísticas, así como ilustrarlas con ejemplos o refutarlas con contraejemplos.
HD8 Propone, analiza, valida e interpreta modelos de situaciones reales, utilizando las herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas adecuadas a los fines que se persigan.
HD9 Utiliza aplicaciones informáticas y técnicas computacionales para el Análisis Estadístico y Topológico de Datos, Visualización Gráfica, Optimización, Inteligencia Artificial u otras áreas, orientando su aplicación según las situaciones y en función de las limitaciones de las mismas.
HD10 Maneja herramientas, conceptos y estrategias básicas de la inteligencia artificial para el pre-procesamiento de grandes masas de datos, así como en el procesamiento de la información contenida en las mismas.

Competencias (COM)
COM1 Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
COM2 Continuar adquiriendo conocimientos y desarrollando habilidades de manera autodirigida y autónoma en el ámbito de la Estadística y la Ciencia de Datos.
COM3 Hacer aportaciones en el avance científico de las Matemáticas y de la Estadística, especialmente en el ámbito del Análisis de Datos.
COM4 Poseer capacidad de fomentar nuevos desarrollos científico-tecnológicos en su ámbito laboral, así como capacidad de adaptación para incorporar nuevas herramientas y estándares en entornos en evolución, así como desarrollar un espíritu emprendedor e innovador.
COM5 Saber desarrollar métodos computacionales novedosos, en los ámbitos de la Estadística, de la Ciencia de Datos y de las Matemáticas en general, y saber utilizarlos en las múltiples aplicaciones y situaciones reales en que sean relevantes.
COM6 Identificar problemas concretos en el ámbito profesional, así como saber aplicar las herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales para resolver dichos problemas y tomar decisiones sobre los mismos.
COM7 Saber trabajar, cooperar y liderar en equipos multidisciplinares, aportando soluciones y comunicando resultados técnicos a audiencias no expertas, especialmente en proyectos de Ciencia de Datos, integrando buenas prácticas de código y documentación.
COM8 Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos Humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad, no discriminación y los valores democráticos y de la cultura de la paz y de igualdad de género.

Salidas profesionales y académicas

Salidas Profesionales

- Posiciones predoctorales en universidades y centros de investigación.

- Investigación aplicada en laboratorios de I+D empresariales.

- Científico de datos e ingeniero de sistemas de aprendizaje: diseño de modelos predictivos con fundamentación probabilística y validación rigurosa; producción de sistemas de aprendizaje automático (requerirá complementar con competencias de ingeniería de software).

- Consultoría científica en empresas tecnológicas e intensivas en IA.

- Cuerpos de estadísticos oficiales del Estado y la UE.

- Agencias reguladoras, administraciones autonómicas y locales; unidades de análisis de datos en sanidad, educación y justicia.

- Auditoría de algoritmos, evaluación de sesgos y cumplimiento del Reglamento de IA europeo.

Salidas Académicas

Acceso al Doctorado

Acceso a Doctorado

El máster da acceso al programa de Doctorado en Matemáticas de la Universidad de Sevilla.

Sistema de Garantía de Calidad del Título

Memoria

• Memoria de verificación
• Informe de verificación

Resultados del Título

Los resultados académicos por asignaturas están disponibles en el Portal de Transparencia.

Información sobre el Sistema de Garantía de Calidad del Título

Sistema de Garantía de Calidad de los Títulos:

• SGCT

Información sobre el procedimiento para realizar sugerencias y reclamaciones:

Buzón de quejas

• Buzón de quejas, sugerencias, felicitaciones e incidencias

Acuerdos de la Comisión de Garantía de Calidad: