Máster Universitario en Administración de Empresas, Inteligencia Artificial para la Transformación Empresarial/Joint European Master Degree in Business Administration, Artificial Intelligence for Business Transformation por la Universidad de Sevilla (US); Haaga-Helia Ammattikorkeakoulu (HH) Finlandia y MCI- Management Center Innsbruck G.M.B.H (MCI) (Austria)

Datos generales, Objetivos y Competencias

Coordinador/a del máster

Centro(s) responsables del título

Centro(s) en los que se oferta el título

Escuela Internacional de Posgrado (EIP - Universidad de Sevilla)
Pasila (Helsinki)
Innsbruck (Austria)
Košice (Eslovaquia)

Convenio titulaciones conjuntas

Fecha de publicación en el RUCT

Fecha Consejo de ministro: 23/09/2025
Fecha BOE:

Curso de implantación

Rama de conocimiento

Duración del programa

Créditos: 120.00
Años: 2

Tipo de enseñanza

Lenguas utilizadas

Información sobre horarios, aulas y exámenes

Procedimiento para la expedición del suplemento Europeo al título

BOE del procedimiento

Perfil del profesorado

Recursos materiales disponibles asignados

Recursos materiales

Objetivos y Resultados

Objetivos

UlysseusAI tiene como objetivo ofrecer un programa conjunto y transnacional basado en desafíos que conecte las áreas de inteligencia artificial y negocios de manera interdisciplinaria, para abordar los desafíos clave en la transformación empresarial con las oportunidades que ofrece el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

Resultados del proceso de formación y de aprendizaje

Resultados de aprendizaje del Marco de Cualificaciones del Espacio Europeo de Educación Superior (MCE-EEES; segundo ciclo)
• MCE-EEES-1: Han demostrado conocimientos y comprensión que se basan en, amplían o mejoran, los típicamente asociados con el primer ciclo, y que ofrecen una base o la oportunidad de ser originales en el desarrollo o la aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• MCE-EEES-2: Pueden aplicar sus conocimientos, comprensión y capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o desconocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• MCE-EEES-3: Tienen la capacidad de integrar conocimientos y abordar la complejidad, y de formular juicios con información incompleta o limitada, pero que incluyen la reflexión sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. • QF-EHEA-4: Pueden comunicar sus conclusiones, así como los conocimientos y fundamentos que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de forma clara e inequívoca.
• QF-EHEA-5: Poseen las habilidades de aprendizaje que les permiten continuar sus estudios de forma autodirigida o autónoma.

Resultados de aprendizaje a nivel de programa de UlysseusAI
1. Identificar y evaluar posibles fuentes de datos y modelos operativos para el desarrollo empresarial, fomentando el apoyo a la dirección y creando valor.
2. Comprender los principios de gobernanza de datos e IA, así como la gestión de los procesos de desarrollo e implementación de IA desde la perspectiva de la alta dirección de la organización.
3. Implementar todo el proceso, desde datos brutos complejos y de gran volumen hasta visualizaciones o modelos, incluyendo la presentación de resultados en interfaces de usuario adecuadas basadas en IA.
4. Comprender los conceptos matemáticos y estadísticos que sustentan la creación y evaluación de modelos de IA.
5. Demostrar experiencia práctica en el uso de herramientas, plataformas y marcos de IA para la creación de soluciones basadas en IA mediante lenguajes de programación y consulta de IA.
6. Aplicar, evaluar, diseñar y cocrear productos y servicios de IA fiables, éticos y que cumplan con la normativa europea, así como con los requisitos sociales.
7. Integrar la IA en las estrategias empresariales y del sector público, y saber evaluar el impacto de las iniciativas de IA. 8. Demostrar habilidades en gestión de proyectos, liderazgo de equipos y colaboración para liderar proyectos de cambio de IA (gestión de proyectos y carteras, control de proyectos).

Salidas profesionales y académicas

Salidas Profesionales

La diversidad de la IA, al ser un campo versátil y en rápida evolución, hace que los graduados tengan varios caminos para elegir en su vida profesional posterior, entre los que se incluyen:
• Gestionar grandes proyectos y programas de IA en empresas para equipar a diferentes departamentos comerciales con IA e identificar los casos de uso más beneficiosos.
• Trabajar como consultores en la intersección de IA, tecnología de la información y gestión de procesos de negocios, ayudando a las empresas a superar obstáculos al implementar herramientas de IA en producción
• Especialista en el desarrollo de productos y servicios de IA que ayudan a diseñar el futuro del panorama de IA de Europa
Contribuir al avance del campo en instituciones de investigación como universidades, centros de innovación o departamentos de I+D.

Algunos ejemplos de posibles perfiles laborales para graduados de UlysseusAI:
• Consultor de negocios de IA
• Consultor de IA para el sector público
• Asesor de IA de confianza
• Diseñador de interacción humano-IA
• Estratega de IA
• Diseñador de productos de IA
• Analista de datos

Salidas Académicas

Acceso al Doctorado

Acceso a Doctorado

Sistema de Garantía de Calidad del Título

Memoria

• Memoria de verificación

Resultados del Título

Información sobre el Sistema de Garantía de Calidad del Título

Sistema de Garantía de Calidad de los Títulos:

• SGCT

Buzón de quejas

• Buzón de quejas, sugerencias, felicitaciones e incidencias