GARCÍA GUTIÉRREZ, JORGE

Perfil en ORCID: 0000-0002-1300-4647

Perfil en ResearcherID: J-8921-2017

Perfil en Scopus: 23472386900\

Perfil en Dialnet: 2550768

Grupos de Investigación

• SISTEMAS INFORMATICOS

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US

Proyectos:

• Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica ( P18-RT-2778 ).

Participa los siguientes proyectos/ayudas en la US

Proyectos:

• Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
• Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I ( P001-21/E22 - Investigador/a).
• Tecnologías Big Data para Smart Grids ( US-1263341 - Investigador/a).
• Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo ( PYC20 RE 078 US - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I ( P008-20/E22 - Investigador/a).
• RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente ( P011-20/E22 - Investigador/a).
• Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos ( TIN2017-88209-C2-2-R - Investigador/a).
• Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. ( P11-TIC-7528 - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. ( TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering ( TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a).
• Análisis Inteligente de Información Medioambiental ( TIN2011-28956-C02-02 - Investigador/a).
• IDENTIFICACION DE PATRONES COMPLEJOS Y VALIDACION AUTOMATICA EN BASES DE DATOS GENOMICAS ( TIN2007-68084-C02-01 - Investigador/a).

Contratos:

• Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo ( P031-20/E22 - Investigador/a ).
• Estudio de condicionantes de la ocurrencia de incendios forestales y de cambios de la ocupación del suelo en Andalucía mediante la aplicación de técni ( 1.202/09/2009 - Coordinador ).

Publicaciones

Libros:

• Cruz-Mata, Fermin, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
  INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN I. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6
• Riquelme-Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Cruz-Mata, Fermin, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
  INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN II. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Capítulo de Libros:

• García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, Eduardo, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Pag. 588 - 596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2
• García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, E, Mateos García , Daniel, Riquelme Santos , José Cristóbal, Miranda , D:
  A Comparative Study between Two Regression Methods on LiDAR Data: A Case Study. Pag. 311 - 318. En: Lecture Notes in Artificial Intelligence. . 2011. ISBN
• Díaz-Díaz, Norberto, GÓMEZ-VELA, FRANCISCO ANTONIO, García-Gutiérrez, Jorge, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
  Gene-Gene Interaction based Clustering method for Microarray Data. Pag. In Press - . En: Proceeding of 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . . 2011. ISBN
• Díaz-Díaz, Norberto, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, García-Gutiérrez, Jorge:
  Feature Selection based on bootstrapping. Pag. - . En: Proceeding of Computational Intelligence Methods and Applications, 2005 ICSC. . 2005. ISBN 1-4244-0020-1

Publicaciones en Revistas:

• Cabello-lópez, Tomás, Manuel Carranza-García, Riquelme-Santos, José Cristóbal, García-Gutiérrez, Jorge:
  Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. Núm. . Pag. 121645- 10.1016/j.apenergy.2023.121645
• Manuel Carranza-García, Lara, Pedro, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Núm. . Pag. 229-244 10.1016/j.neucom.2021.04.001
• Manuel Carranza-García, Torres-mateo, Jesús, Lara, Pedro, García-Gutiérrez, Jorge:
  On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 1. Pag. 89- 10.3390/rs13010089
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119 10.3233/ICA-200617
• Macías-García, Laura, M. Martínez-Ballesteros, Luna, José María, Garcia-Heredia, Jose Manuel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. En: Artificial Intelligence in Medicine. 2020. Vol. . Núm. . Pag. - https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Núm. . Pag. 1-17 10.1016/j.ins.2019.02.046
• Rodas-silva, Jorge, Galindo-Duarte, José Ángel, García-Gutiérrez, Jorge, David Benavides:
  Selection of Software Product Line Implementation Components Using Recommender Systems: An Application to Wordpress. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Núm. . Pag. 69226-69245 10.1109/ACCESS.2019.2918469
• Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. Pag. 274- 10.3390/rs11030274
• Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60 10.1016/j.neucom.2016.08.159
• Angel Arcos-Vargas, Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). En: Dyna. 2018. Vol. . Núm. . Pag. - , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos
• Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94 10.1007/s13748-017-0135-3
• Macías-García, Laura, Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal, González-Campora, Ricardo:
  A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Núm. . Pag. 33-44 10.1016/j.jbi.2017.06.020
• Garcia, Mariano, Saatchi, Sassan, Casas, Angeles, Koltunov, Alexander, Ustin, Susan, Ramirez, Carlos, García-Gutiérrez, Jorge, Baltzter, Heiko:
  Quantifying biomass consumption and carbon release from the California Rim fire by integrating airborne LiDAR and Landsat OLI data. En: Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2017. Vol. 122. Núm. 2. Pag. 340-353 10.1002/2015JG003315
• Navarro-Cerrillo, Rafael Maria, González-ferreiro, Eduardo, García-Gutiérrez, Jorge, Ceacero-ruiz, Carlos J., Hernández-Clemente, Rocío:
  Impact of plot size and model selection on forest biomass estimation using airborne LiDAR: A case study of pine plantations in southern Spain. En: Journal of Forest Science. 2017. Vol. 63. Núm. 2. Pag. 88-97 10.17221/86/2016-JFS
• Macías-García, Laura, Robles-Frias, Antonio, García-Gutiérrez, Jorge, González-Campora, Ricardo:
  An Immunohistochemical Profile Predictive of Recurrence and/or Mortality in Patients with Non-Special Type Invasive Mammary Carcinoma. En: Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol. 38. Núm. 3. Pag. 159-167
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Núm. . Pag. 160-169 10.1007/978-3-319-44636-3_15
• García-Gutiérrez, Jorge:
  Improving models for environmental applications of LiDAR: Novel approaches based on soft computing. En: AI communications. 2016. Vol. 29. Núm. 1. Pag. 213-214- 10.3233/AIC-140643
• Guerra-hernández, Juan, Bastos-gorgens, Eric, García-Gutiérrez, Jorge, Estaviz-rodriguez, Luis Carlos, Tomé, Margarida, González-ferreiro, Eduardo:
  Comparison of ALS based models for estimating aboveground biomass in three types of Mediterranean forest. En: European Journal of Remote Sensing. 2016. Vol. 49. Núm. . Pag. 185-204 10.5721/EuJRS20164911
• Macías-García, Laura, Robles-Frias, Antonio, García-Gutiérrez, Jorge, González-Campora, Ricardo:
  FOXA1 Expression as a Prognostic Factor of Invasive Breast Carcinoma That Argues Against the Use of Adjuvant Chemotherapy in ER-Positive/Lymph-Node-Ne. En: Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol. 38. Núm. 4. Pag. 205-211
• López-serrano, Pablito M., López-sánchez, Carlos A., Álvarez-gonzález, Juan G., García-Gutiérrez, Jorge:
  A Comparison of Machine Learning Techniques Applied to Landsat-5 TM Spectral Data for Biomass Estimation. En: Canadian Journal of Remote Sensing. 2016. Vol. 42. Núm. 6. Pag. 690-705 10.1080/07038992.2016.1217485
• Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Núm. . Pag. 9-14 https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 167. Núm. . Pag. 24-31 10.1016/J.NEUCOM.2014.09.09 1
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, García, Mariano, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Núm. . Pag. 17-24 http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086
• García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, Eduardo, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Miranda, David, Dieguez-aranda, Ulises, Navarro-Cerrillo, Rafael Maria:
  Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. En: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol. 26. Núm. 1. Pag. 119-131 10.1016/j.jag.2013.06.005
• González-ferreiro, Eduardo, Miranda, David, Barreiro-fernández, Laura, Buján, Sandra, García-Gutiérrez, Jorge, Dieguez-aranda, Ulises:
  Modelling stand biomass fractions in Galician Eucalyptus globulus plantations by use of different LiDAR pulse densities. En: Forest Systems. 2013. Vol. 22. Núm. 3. Pag. 510-525 10.5424/fs/2013223-03878
• Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  ON THE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF K-NN BY LABEL-DEPENDENT FEATURE WEIGHTING. En: Pattern Recognition Letters. 2012. Vol. 33. Núm. 16. Pag. 2065-2310 http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. En: Neurocomputing. 2012. Vol. . Núm. . Pag. - http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020
• García-Gutiérrez, Jorge, Gonçalves-seco, L, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. En: Expert Systems With Applications. 2011. Vol. 38. Núm. 6. Pag. 6805-6813 10.1016/j.eswa.2010.12.065
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco:
  USING REMOTE DATA MINING ON LIDAR AND IMAGERY FUSION DATA TO DEVELOP LAND COVER MAPS. En: Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. . Núm. . Pag. 378-383 10.1007/978-3-642-13022-9_38
• Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Díaz-Díaz, Norberto, García-Gutiérrez, Jorge:
  A DETERMINISTIC MODEL TO INFER GENE NETWORKS FROM MICROARRAY DATA. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Núm. . Pag. 850-859
• Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Troncoso-Lora, Alicia, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, García-Gutiérrez, Jorge:
  BICLUSTERS EVALUATION BASED ON SHIFTING AND SCALING PATTERNS. En: Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4881. Núm. . Pag. 840-849

Aportaciones a Congresos:

• Cabello-lópez, Tomás, Cañizares-juan, Manuel, Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022
• Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge:
  An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Comunicación en congreso. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Salamanca, Spain. 2016
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS'14). Salamanca, Spain. 2014
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: a case study. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. . 2013
• Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, García-Gutiérrez, Jorge:
  OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - MADRID, ESPAÑA. 2013
• Parejo-Maestre, José Antonio, García-Gutiérrez, Jorge, Ruiz-Cortés, Antonio, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  STATService: Herramienta de análisis estadístico como soporte para la investigación con Metaheurísticas. Comunicación en congreso. VIII Congreso Expañol sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados. ALBACETE, ESPAÑA. 2012
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A NON-PARAMETRIC APPROACH FOR ACCURATE CONTEXTUAL CLASSIFICATION OF LIDAR AND IMAGERY DATA FUSION. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence System . Salamanca, Spain. 2012
• García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, Eduardo, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Miranda, David:
  A COMPARATIVE STUDY BETWEEN TWO REGRESSION METHODS ON LIDAR DATA: A CASE STUDY. Ponencia en Congreso. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS 2011) (6) (6.2011.WROCLAW, POLONIA). WROCLAW, POLONIA. 2011
• García-Gutiérrez, Jorge, Barreiro-fernández, L, Buján, S, Miranda , D, González-ferreiro , E:
  Localización de bosques maduros usando datos LIDAR y ortoimagen aérea. Poster en Congreso. Actas de Congreso Las Reservas de la Biosfera como estrategia territorial de sostenibilidad. . 2011
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. CORDOBA-ESPAÑA. 2010
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A SVM AND K-NN RESTRICTED STACKING TO IMPROVE LAND USE AND LAND COVER CLASSIFICATION. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
• Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  LABEL DEPENDENT EVOLUTIONARY FEATURE WEIGHTING FOR REMOTE SENSING DATA. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
• García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  STACKING RESTRINGIDO SOBRE SVM Y K-NN PARA MEJORAR LA CLASIFICACIÓN DE MAPAS LULC. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010
• García-Gutiérrez, Jorge:
  LAND COVER CLASSIFICATION OF FOREST AREAS USING LIDAR AND SPECTRAL DATA. Conferencia Congreso no publicada. OPERATIONAL TOOLS IN FORESTRY USING REMOTE SENSING TECHNIQUES. () (.2010.SANTIAGO DE COMPOSTELA). SANTIAGO DE COMPOSTELA. 2010
• García-Gutiérrez, Jorge, Gonçalves-Seco,Luis, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  DECISION TREES ON LIDAR TO CLASSIFY LAND USES AND COVERS. Ponencia en Congreso. ISPRS WORKSHOP LASERSCANNING 2009 () (.2009.PARÍS). PARÍS. 2009
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SOBRE DATOS LIDAR PARA MONITORIZAR EL AVANCE URBANO EN EL MEDIO NATURAL. Ponencia en Congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Santander (ESPAÑA). 2009
• García-Gutiérrez, Jorge, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  REMOTE MINING: FROM CLUSTERING TO DTM. Poster en Congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS IN FOREST ASSESSMENT AND INVENTORY: SILVILASER 2008 (.2008.EDIMBURGO). EDIMBURGO. 2008
• Díaz-Díaz, Norberto, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, García-Gutiérrez, Jorge:
  INTERCLUS: CLUSTERING BASADO EN LA VECINDAD DE LA INTERACCIÓN GEN-GEN. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007
• Martínez-Álvarez, Francisco, Rodríguez-Baena, Domingo Savio, Troncoso-Lora, Alicia, García-Gutiérrez, Jorge:
  TÉCNICAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO APLICADAS A SERIES TEMPORALES DE DATOS DE EXPRESIÓN GENÉTICA. Comunicación en congreso. WORKSHOP ESPAÑOL SOBRE EXTRACCIÓN Y VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS BIOMÉDICAS: EVABIO 07 (1.2007.SALAMANCA, ESPAÑA). SALAMANCA, ESPAÑA. 2007
• García-Gutiérrez, Jorge, Díaz-Díaz, Norberto, Rodríguez-Baena, Domingo Savio, Martínez-Álvarez, Francisco:
  SOFTWARE Y TÉCNICAS DE VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BIOINFORMÁTICA. Comunicación en congreso. WORKSHOP ESPAÑOL SOBRE EXTRACCIÓN Y VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS BIOMÉDICAS: EVABIO 07 (1.2007.SALAMANCA, ESPAÑA). SALAMANCA, ESPAÑA. 2007
• Rodríguez-Baena, Domingo Savio, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, García-Gutiérrez, Jorge:
  ANÁLISIS DE DATOS DE EXPRESIÓN GENÉTICA PARA LA OBTENCIÓN DE PATRONES ALFA. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007
• Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, García-Gutiérrez, Jorge:
  FEATURE SELECTION BASED ON BOOTSTRAPPING. Comunicación en congreso. ICSC CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS AND APPLICATIONS () (.2005.ESTAMBUL, TURQUÍA). ESTAMBUL, TURQUÍA. 2005

Tesis dirigidas y co-dirigidas:

• :
  Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022
• Luna, José María:
  New Internal and External Validation Indices for Clustering in Big Data. Tesis Doctoral. 2019