RUBIO ESCUDERO, CRISTINA

Perfil en ORCID: 0000-0001-5732-9139

Perfil en Scopus: 14034484600\

Perfil en Dialnet: 2550772

Grupos de Investigación

• DATA SCIENCE & BIG DATA LAB

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US

Proyectos:

• Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I ( P001-21/E22 ).
• Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos ( TIN2017-88209-C2-2-R ).
• Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. ( P11-TIC-7528 ).
• Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales ( TIC-7528 ).

Participa los siguientes proyectos/ayudas en la US

Proyectos:

• Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
• SENSING_AI: Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante ( P001-21/E22 - Investigador Principal Consolidado).
• Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica ( P18-RT-2778 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador/a).
• Tecnologías Big Data para Smart Grids ( US-1263341 - Investigador/a).
• Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo ( PYC20 RE 078 US - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I ( P008-20/E22 - Investigador/a).
• RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente ( P011-20/E22 - Investigador/a).
• PROJETOS DE ESCOLAS RESILIENTES AOS SISMOS NO TERRITÓRIO DO ALGARVE E DE HUELVA ( 0313_PERSISTAH_5_P - Investigador/a).
• Projetos de Escolas Resilientes aos Sismos no Território do Algarve e de Huelva - PERSISTAH ( 0313_PERSISTAH - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. ( TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering ( TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a).
• Análisis Inteligente de Información Medioambiental ( TIN2011-28956-C02-02 - Investigador/a).
• UN ENFOQUE INTEGRADOR BASADO EN BIOLOGIA DE SISTEMAS PARA ENTENDER Y PREDECIR EL RIESGO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS ( TIN2012-38805 - Investigador/a).
• ANALISIS INTELIGENTE DE INFORMACION MEDIOAMBIENTAL ( TIN2011-28956-C02-02 - Investigador/a).
• CARACTERIZACIÓN Y PREDICCIÓN DE REDES DE EXPRESIÓN GÉNICA MEDIANTE EL ANÁLISIS Y MODELADO DE ELEMENTOS REGULADORES CIS Y POSTRANSCRIPCIONALES: DE BACT ( P07-TIC-02788 - Participante).
• CARACTERIZACIÓN Y PREDICCIÓN DE REDES DE EXPRESIÓN GÉNICA MEDIANTE EL ANÁLISIS Y MODELADO DE ELEMENTOS REGULADORES CIS Y POSTRANSCRIPCIONALES: DE BACT ( P07-TIC-02788 - Investigador/a).
• QUE HACE UN SISTEMA BIOLÓGICO? UN ENFOQUE INTERDISCIPLINARIO DEDICADO A IDENTIFICAR, SIMILAR, PREDECIR Y EVOLUCIONAR LAS RELACIONES GENOTÍPICAS-FENOTÍ ( TIN2009-13950 - Investigador/a).
• HERCULES: Heurísticas Escalables para la Extracción de Conocimiento en Grandes Volúmenes de Información ( TIN 2007-68084-C02-02 - Investigador/a).
• IDENTIFICACION DE INFORMACION COMPLEJA EN BIOLOGIA: DE COLECCIONES DE DATOS A CONOCIMIENTO BASADO EN REDES ORGANIZADAS ( TIN2006-12879 - Investigador/a).
• Procesos de regulación genética sobre microarrays usando extracción de conocimiento ( BIO2004-0270-E(07) - Investigador/a).
• Hibridación de Algoritmos Evolutivos y Algoritmos de Optimización Basada en Colonias de Hormigas. Aplicación al Aprendizaje de Bases de Reglas Difusas ( TIC2003-00877 - Investigador/a).

Contratos:

• Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo ( P031-20/E22 - Investigador/a ).
• Nuevos protocolos de comunicación para la creación de smart cities ( 2017/00179/001 - Investigador/a ).

Publicaciones

Libros:

• Cruz-Mata, Fermin, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
  INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN I. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6
• Riquelme-Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Cruz-Mata, Fermin, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
  INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN II. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Capítulo de Libros:

• Vega-Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado-Campos, Natividad , Martín, Andrés, Arce-Jiménez, Lourdes, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Convolutional neural networks for olive oil classification. Pag. 137 - 145. En: From bioinspired systems and biomedical applications to machine learning. Springer Berlin Heidelberg. 2019. ISBN 978-3-030-19650-9
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  TRIQ: A Comprehensive Evaluation Measure for Triclustering Algorithms. Pag. 673 - 684. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems LNAI 9648. Springer. 2016. ISBN 978-3-319-32033-5
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Pag. 155 - 163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7
• Harari-, Oscar Marcos, Rubio-Escudero, Cristina, Traverso-,Patricio, SANTOS-,MARCELO, Zwir-Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
  LEARNING ROBUST DYNAMIC NETWORKS IN PROKARYOTES BY GENE EXPRESSION NETWORKS ITERATIVE EXPLORER (GENIE). Pag. 299 - 311. En: NATURE INSPIRED COOPERATIVE STRATEGIES FOR OPTIMIZATION (NICSO 2007). Springer. 2008. ISBN 978-3-540-78986-4

Publicaciones en Revistas:

• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  A novel distributed forecasting method based on information fusion and incremental learning for streaming time series. En: Information Fusion. 2023. Vol. 95. Núm. . Pag. 163-173 https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.02.023
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David , Godinho, M. T. , Espada, R. , Brito, I. S. , Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Rubio-Escudero, Cristina:
  A new big data triclustering approach for extracting three-dimensional patterns in precision agriculture. En: Neurocomputing. 2022. Vol. In press. Núm. . Pag. -
• Madrid-márquez, Laura, Rubio-Escudero, Cristina, Pontes-Balanza, Beatriz, Gonzalez-Perez, Antonio, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Sáez-Goñi, María Eugenia:
  MOMIC: A Multi-Omics Pipeline for Data Analysis, Integration and Interpretation. En: Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Núm. 8. Pag. 3987- 10.3390/app12083987
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Generation of Synthetic Data with Conditional Generative Adversarial Networks. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. Vol. . Núm. . Pag. - 10.1093/jigpal/jzaa059
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Discovering three-dimensional patterns in real-time from data streams: An online triclustering approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 558. Núm. . Pag. 174-193 https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.089
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Angel Arcos-Vargas:
  Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market. En: Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Núm. 13. Pag. 609- 10.3390/app11136097
• Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Núm. . Pag. 221-242 10.1016/j.ins.2021.08.081
• Amaro-Mellado, José-Lázaro, Melgar-garcía, Laura, Rubio-Escudero, Cristina, Gutiérrez-avilés, David:
  Generating a seismogenic source zone model for the Pyrenees: A GIS-assisted triclustering approach. En: Computers & Geosciences. 2021. Vol. 150. Núm. . Pag. 104736- 10.1016/j.cageo.2021.104736
• Pontes-Balanza, Beatriz, Delgado, Blas David, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Lopez-, Jose Luis, Núñez-Benjumea, FJ, Rubio-Escudero, Cristina, Moreno-Conde, Alberto, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Praena-Fernández, J.M., Escobar, German Antonio, Parra-Calderón, Carlos Luis:
  A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. En: Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. Vol. . Núm. . Pag. - 10.5603/RPOR.a2021.0088
• Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Galván, José Luis, Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina:
  Using prior knowledge in the inference of gene association networks. En: Applied Intelligence. 2020. Vol. 50. Núm. 11. Pag. 3882-3893 10.1007/s10489-020-01705-4
• Martínez-Álvarez, Francisco, Asencio-Cortes, Gualberto, Torres, José Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Melgar-garcía, Laura, Pérez , Rubén , Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. En: Big Data. 2020. Vol. 8. Núm. 4. Pag. 308-322 https://doi.org/10.1089/big.2020.0051
• Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Jurado-Campos, Natividad , Rubio-Escudero, Cristina:
  Deep learning techniques to improve the performance of olive oil classification. En: Frontiers in Chemistry. 2020. Vol. 7. Núm. 929. Pag. - 10.3389/fchem.2019.00929
• Florido, Emilio, Asencio-Cortes, Gualberto, Aznarte-Mellado, José Luis, Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco:
  A novel tree-based algorithm to discover seismic patterns in earthquake catalogs. En: Computers & Geosciences. 2018. Vol. 115. Núm. . Pag. 94-116 https://doi.org/10.1016/j.cageo.2018.03.005
• Lopez-, Jose Luis, Parra-Calderón, Carlos Luis, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Pontes-Balanza, Beatriz, Moreno-Conde, Alberto, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Praena-Fernández, J.M.:
  PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. En: Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol. 127. Núm. 1. Pag. S449 -S450 https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Gil-cumbreras, Francisco Javier, Giráldez-Rojo, Raúl:
  TRIQ: a new method to evaluate triclusters. En: BioData Mining. 2018. Vol. 11. Núm. 15. Pag. - https://doi.org/10.1186/s13040-018-0177-5
• Montealegre-Meléndez, Isabel, Arévalo-Mora, Cristina, Perez-Soriano, Eva Maria, Neubauer, Erich, Rubio-Escudero, Cristina, Kitzmantel, Michael:
  Analysis of the Influence of Starting Materials and Processing Conditions on the Properties of W/Cu Alloys. En: Materials. 2017. Vol. 10. Núm. 142. Pag. 1-11 doi:10.3390/ma10020142
• Rubio-Escudero, Cristina, Valverde, Justo, Rodriguez-Herrera, Alfonso, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Pontes-Balanza, Beatriz:
  Data mining techniques applied to hydrogen lactose breath test. En: PLoS One. 2017. Vol. 12. Núm. 1. Pag. e0170385- 10.1371/journal.pone.0170385
• Montealegre-Meléndez, Isabel, Arévalo-Mora, Cristina, Ariza, Enrique, Perez-Soriano, Eva Maria, Rubio-Escudero, Cristina, Kitzmantel, Michael, Neubauer, Erich:
  Analysis of the Microstructure and Mechanical Properties of Titanium-Based Composites Reinforced by Secondary Phases and B4C Particles Produced via Di. En: Materials. 2017. Vol. 10. Núm. 11. Pag. 1240- 10.3390/ma10111240
• Arévalo-Mora, Cristina, Montealegre-Meléndez, Isabel, Ariza, Enrique, Kitzmantel, Michael, Rubio-Escudero, Cristina, Neubauer, Erich:
  Influence of Sintering Temperature on the Microstructure and Mechanical Properties of In Situ Reinforced Titanium Composites by Inductive Hot Pressing. En: Materials. 2016. Vol. 9. Núm. 11. Pag. 919- 10.3390/ma9110919
• Martínez-Álvarez, Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Morales-Esteban, Antonio, Reyes, Jorge, Amaro-Mellado, José-Lázaro, Rubio-Escudero, Cristina:
  A novel method for seismogenic zoning based on triclustering. Application to the Iberian Peninsula. En: Entropy : An International and Interdisciplinary Journal of Entropy and Information Studies. 2015. Vol. 17. Núm. . Pag. 5000-5021 doi:10.3390/e17075000
• Lopez-, Jose Luis, Ortiz-Gordillo, Maria Jose, Azinovic, Ignacio, Matute, Raúl , Sanchez , Alberto, Pontes-Balanza, Beatriz, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Acevedo, Catalina, Praena, Jose Manuel:
  Ethnic difference in risk of toxicity in prostate cancer patients treated with dynamic arc radiation therapy. En: Tumori (Testo stampato). 2015. Vol. 101. Núm. 4. Pag. 4610-4688 10.5301/tj.5000346
• Gutiérrez Avilés-gutiérrez Avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  MSL: A Measure to Evaluate Three-dimensional Patterns in Gene Expression Data. En: Evolutionary Bioinformatics. 2015. Vol. 11. Núm. . Pag. 121-135 10.4137/EBO.S25822
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 132. Núm. . Pag. 42-53 http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  Mining 3D Patterns from Gene Expression Temporal Data: A New Tricluster Evaluation Measure. En: The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014 (2014). Núm. 624371. Pag. - http://dx.doi.org/10.1155/2014/624371
• Riquelme-Santos, José Cristóbal, Azinovic, Ignacio, Lopez-, Jose Luis, Matute, Raul, Pontes-Balanza, Beatriz, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Praena, Jose Manuel, Ortiz-Gordillo, Maria Jose:
  Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. En: Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol. 111. Núm. 1. Pag. S30- 10.1016/S0167-8140(15)30841-0.
• Martínez-Álvarez, Francisco, Reyes, Jorge, Morales-Esteban, Antonio, Rubio-Escudero, Cristina:
  Determining the best set of seismicity indicators to predict earthquakes. Two case studies: Chile and the Iberian Peninsula. En: Knowledge-Based Systems. 2013. Vol. 50. Núm. . Pag. 198-210 doi.org/10.1016/j.knosys.2013.06.011
• Rubio-Escudero, Cristina:
  Estancia en Omics-Solutions, Centro Nacional de Genómica, Proteómica y Bioinformática de Chile. En: AI communications. 2012. Vol. 25. Núm. 1. Pag. 65-67
• Rubio-Escudero, Cristina:
  Fusion of knowledge towards the identification of genetic profiles. En: AI communications. 2012. Vol. 25. Núm. 1. Pag. 65-67
• Morales-Esteban, Antonio, Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Justo-Alpañés, José Luis, Rubio-Escudero, Cristina:
  PATTERN RECOGNITION TO FORECAST SEISMIC TIME SERIES. En: Expert Systems With Applications. 2010. Vol. 37. Núm. 12. Pag. 8333-8342 10.1016/j.eswa.2010.05.050
• Romero-Zaliz, Rocio Celeste, Rubio-Escudero, Cristina, Zwir-Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Del Val-Muñoz, Maria Coral:
  Optimization of Multi-classifiers for Computational Biology: Application to gene finding and gene expression. En: Theoretical Chemistry Accounts. 2010. Vol. 125. Núm. 3-6. Pag. 599-611 10.1007/s00214-009-0648-3
• Romero-Zaliz, Rocio Celeste, Rubio-Escudero, Cristina, Cordón-García, Oscar, Cobb-,Perren, Herrera-Triguero, Francisco, Zwir-Nawrocki, Jorge Sergio Igor:
  A MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY CONCEPTUAL CLUSTERING METHODOLOGY FOR GENE ANNOTATION WITHIN STRUCTURAL DATABASES: A CASE OF STUDY ON THE GENE ONTOLOGY . En: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2008. Vol. 12. Núm. 6. Pag. 679-701
• Navajas-Perez, Rafael, Rubio-Escudero, Cristina, Aznarte-Mellado, José Luis, Ruiz-Rejon, Manuel, Garrido-Ramos, Manuel Angel:
  SATDNA ANALYZER: A COMPUTING TOOL FOR SATELLITE-DNA EVOLUTIONARY ANALYSIS. En: Bioinformatics. 2007. Vol. 23. Núm. 6. Pag. 767-768

Otra participación en Libros de Actas:

• Rubio-Escudero, Cristina:
  ¿On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences¿.. 2011. ISBN .

Aportaciones a Congresos:

• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Data Mining Workshops. Orlando. 2022
• Vega-Márquez, Belén, Solís-garcía, Javier , Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rubio-Escudero, Cristina:
  An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Nearest neighbours-based forecasting for electricity demand time series in streaming. Comunicación en congreso. XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Málaga. 2021
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  High-content screening images streaming analysis using the STriGen methodology. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Brno. 2020
• Vega-Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado-Campos, Natividad , Martín, Andrés, Arce-Jiménez, Lourdes, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Convolutional neural networks for olive oil classification. Ponencia en Congreso. International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation. Cabo de gata (Almería). España.. 2019
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019
• Rubio-Escudero, Cristina, Atencia, Esther, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco:
  Deployment of an internal quality assurance system at Pablo de Olavide University of Seville: improving students skills. Comunicación en congreso. 10th International Conference on EUropean Transnational Education. Sevilla. 2019
• Rubio-Escudero, Cristina, Asencio-Cortes, Gualberto, Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Impact of Auto-evaluation Tests as Part of the Continuous Evaluation in Programming Courses. Comunicación en congreso. International Joint Conference SOCO¿18-CISIS¿18-ICEUTE¿18. San Sebastián. 2018
• Polvillo, Alejandro, Álvarez-García, Juan Antonio, Rubio-Escudero, Cristina:
  Detección de cáncer de piel usando técnicas de aprendizaje profundo. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  LSL: A new measure to evaluate triclusters. Comunicación en congreso. Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). . 2014
• Valverde-fernandez, J, Hernandez-mendoza, Y, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rodriguez-Herrera, Alfonso, Galera-peinado, Pilar, Manzano-infante, Mj, Pontes-Balanza, Beatriz:
  Análisis mediante técnicas de minería de datos de las curvas del test de hidrógeno con lactosa. Comunicación en congreso. XXI Congreso de la Sociedad Española de Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pedriática. . 2014
• Riquelme-Santos, José Cristóbal, Azinovic, I, Lopez-, Jose Luis, Matute, R, Pontes-Balanza, Beatriz, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Puebla, F, Praena-Fernández, J.M., Ortiz, Mj:
  Data Mining Tools for Predicting the Risk of Toxicity in Prostate Cancer Patients Treated With Radiation Therapy. Comunicación en congreso. European Society for RadioTherapy & Oncology. . 2014
• Valverde, Justo , Hernández-mendoza, Y, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rodríguez, A, Galera, P, Manzano, Mj, Pontes-Balanza, Beatriz:
  The Hidden Shape of Numbers. Data Mining Techniques Applied to Hydrogen Lactose Breath Test. Comunicación en congreso. 22nd United European Gastroenterology Annual Meeting. Viena, Austria. 2014
• Lopez Guerra, Jose Luis, Isa, N, Lengua, R, Praena-Fernández, J.M., Ortiz Gordillo, M. J., Azinovic Gamo, I, Matute Martin, R, Puebla, F, Sanchez-reyes, A, Pontes-Balanza, Beatriz, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Acevedo, C:
  Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014
• Cruz-Mata, Fermin, Reina-Quintero, Antonia María, Pontes-Balanza, Beatriz, González-Romano, José Mariano, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Estrategias de producción de vídeos didácticos para el aprendizaje de programación. Comunicación en congreso. III Jornadas sobre Innovación Docente y Adaptación al EEES en las Titulaciones Técnicas. Granada, España. 2012
• Martínez-Álvarez, Francisco, Rubio-Escudero, Cristina, Pontes-Balanza, Beatriz, Cruz-Mata, Fermin:
  Educación presencial y a distancia para titulaciones de Ingeniería Informática. Comunicación en congreso. Jornadas de innovación docente y adaptación al EEES en las titulaciones técnicas. . 2012
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy . Valladolid. 2012
• Rubio-Escudero, Cristina, Pontes-Balanza, Beatriz, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Martínez-Álvarez, Francisco, Cruz-Mata, Fermin:
  Experiencia docente en lengua inglesa en el Espacio Europeo de Educación Superior. Comunicación en congreso. Jornadas de innovación docente y adaptación al EEES en las titulaciones técnicas. . 2012
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Revisiting the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Comunicación en congreso. Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. SALAMANCA, ESPAÑA. 2011
• M. Martínez-Ballesteros, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Martínez-Álvarez, Francisco:
  Mining Quantitative Association Rules in Microarray data using Evolutive Algorithms. Comunicación en congreso. (ICAART 2011) 3rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE . ROME, ITALY. 2011
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . CORDOBA, ESPAÑA. 2011
• Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11). . 2011
• M. Martínez-Ballesteros, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas en datos de Microarray aplicando Algoritmos Evolutivos. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informática 2010 / Simposio Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010
• Romero-Zaliz, Rocio Celeste, Rubio-Escudero, Cristina, Zwir-Nawrocki, Jorge Sergio Igor, Del Val-Muñoz, Maria Coral:
  OPTIMIZATION OF MULTI-CLASSIFIERS FOR COMPUTATIONAL BIOLOGY: APPLICATION TO GENE FINDING AND EXPRESSION. Comunicación en congreso. X JORNADAS DE BIOINFORMÁTICA . MÁLAGA, SPAIN. 2010
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Tesis dirigidas y co-dirigidas:

• :
  Big data techniques for real-time processing of massive data streams. Tesis Doctoral. 2023