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MATEOS GARCÍA, DANIEL

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Grupos de Investigación
  • DATA SCIENCE & BIG DATA LAB
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Proyectos:

  • Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
  • Tecnologías Big Data para Smart Grids ( US-1263341 - Investigador/a).
  • Big Time-Aware Data: Análisis de datos masivos indexados en el tiempo ( TIN2014-55894-C2-2-R - Investigador/a).
  • Análisis Inteligente de Información Medioambiental ( TIN2011-28956-C02-02 - Investigador/a).
  • HEURÍSTICAS ESCALABLES PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO EN GRANDES VOLÚMENES DE INFORMACIÓN ( TIN2007-68084-C02-02 - Investigador/a).
  • MINDAT-PLUS: MINERÍA DE DATOS PARA LOS USUARIOS EN DIFERENTES ÁREAS DE APLICACIÓN ( P05-TIC-00531 - Investigador/a).
  • KNOWLEDGE DISCOVERY NETWORK OF EXCELLENCE ( IST-2001-33086 - Investigador/a).
  • TECNICAS EMERGENTES DE MINERIA DE DATOS PARA LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DE GRANDES VOLUMENES DE INFORMACION: APLICACION A DATOS CIENTIFICOS E INDUS ( TIN2004-00159 - Investigador/a).
Publicaciones

Libros:

  • Cruz-Mata, Fermin, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
    INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN I. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1856-6
  • Riquelme-Santos, José Cristóbal, Borrego, Diana, De Acuña-Garrido, María Dolores, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Pontes-Balanza, Beatriz, Reina-Quintero, Antonia María, Romero-Aleta, Rafael, Romero-Moreno, Luisa María, Rubio-Escudero, Cristina, Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro, González-Romano, José Mariano, Toro-Bonilla, Miguel, Cruz-Mata, Fermin, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio, Bengoa-Díaz,Alfonso:
    INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN II. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. ISBN 978-84-691-1857-3

Capítulo de Libros:

  • García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, Eduardo, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Pag. 588 - 596. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems: 11th International Conference, HAIS 2016, Seville, Spain, April 18-20, 2016, Proceedings. Springer International Publishing. 2016. ISBN 978-3-319-32034-2

Publicaciones en Revistas:

  • Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. En: Neurocomputing. 2019. Vol. 326-327. Núm. 31. Pag. 54-60 10.1016/j.neucom.2016.08.159
  • Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    An evolutionary voting for k-nearest neighbours. En: Expert Systems With Applications. 2016. Vol. 43. Núm. . Pag. 9-14 https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017
  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, García, Mariano, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. En: Neurocomputing. 2015. Vol. 163. Núm. . Pag. 17-24 http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086
  • Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    ON THE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF K-NN BY LABEL-DEPENDENT FEATURE WEIGHTING. En: Pattern Recognition Letters. 2012. Vol. 33. Núm. 16. Pag. 2065-2310 http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011
  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. En: Neurocomputing. 2012. Vol. . Núm. . Pag. - http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020
  • Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Mateos-García, Daniel, Giráldez-Rojo, Raúl, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    STATISTICAL TEST-BASED EVOLUTIONARY SEGMENTATION OF YEAST GENOME. En: Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol. 3102. Núm. . Pag. 493-494
  • Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Mateos-García, Daniel, Rodríguez-Baena, Domingo Savio:
    EVOLUTIONARY NEUROESTIMATION OF FITNESS FUNCTIONS. En: Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2902. Núm. . Pag. 74-83

Aportaciones a Congresos:

  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS'14). Salamanca, Spain. 2014
  • Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, García-Gutiérrez, Jorge:
    OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - MADRID, ESPAÑA. 2013
  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    A NON-PARAMETRIC APPROACH FOR ACCURATE CONTEXTUAL CLASSIFICATION OF LIDAR AND IMAGERY DATA FUSION. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence System . Salamanca, Spain. 2012
  • García-Gutiérrez, Jorge, González-ferreiro, Eduardo, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Miranda, David:
    A COMPARATIVE STUDY BETWEEN TWO REGRESSION METHODS ON LIDAR DATA: A CASE STUDY. Ponencia en Congreso. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS 2011) (6) (6.2011.WROCLAW, POLONIA). WROCLAW, POLONIA. 2011
  • Mateos-García, Daniel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    LABEL DEPENDENT EVOLUTIONARY FEATURE WEIGHTING FOR REMOTE SENSING DATA. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    STACKING RESTRINGIDO SOBRE SVM Y K-NN PARA MEJORAR LA CLASIFICACIÓN DE MAPAS LULC. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010
  • García-Gutiérrez, Jorge, Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    A SVM AND K-NN RESTRICTED STACKING TO IMPROVE LAND USE AND LAND COVER CLASSIFICATION. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
  • Mateos-García, Daniel, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Riquelme-Santos, Jesus M., Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
    SELECCIÓN DE GENES SOBRE MICROARRAY MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS. Ponencia en Congreso. SIMPOSIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA EN BIOINGENIERÍA: SISAB 2005 (1.2005.GRANADA, ESPAÑA). . 2005
  • Riquelme-Santos, José Cristóbal, Mateos-García, Daniel, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
    MANN-WHITNEY TEST-BASED SEGMENTATION OF YEAST GENOMIC INFORMATION. Ponencia en Congreso. International Conference on Intelligent Systems Design and Application. BUDAPEST, HUNGARY. 2004
  • Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
    EVOLUTIONARY SEGMENTATION OF YEAST GENOME. Ponencia en Congreso. ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING () (.2004.NEW YORK). NEW YORK. 2004
  • Mateos-García, Daniel, Giráldez-Rojo, Raúl, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
    COGITO*: APRENDIZAJE EVOLUTIVO DE REGLAS DE DECISIÓN CON CODIFICACIÓN NATURAL. Ponencia en Congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (2.2003.GIJÓN). GIJÓN. 2003
  • Mateos-García, Daniel, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Marin-Rodriguez, Antonio:
    SEGMENTACIÓN EVOLUTIVA DEL GENOMA DE LA LEVADURA. Comunicación en congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003
  • Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Mateos-García, Daniel:
    MODELO NEURO-EVOLUTIVO: ESTIMACIÓN NEURONAL DE LA FUNCIÓN DE EVALUACIÓN. PARTE I: EFICIENCIA. Ponencia en Congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (2.2003.GIJÓN). GIJÓN. 2003
  • Mateos-García, Daniel, Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador, Alvarez-Macias, Jose Luis, Ferrer-Troyano, Francisco Javier, Giráldez-Rojo, Raúl, Mata-Vazquez, Jacinto, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Ruiz-Sanchez, Roberto, Troncoso-Lora, Alicia:
    MINERÍA DE DATOS: LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN ACTUALES EN LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA. Comunicación en congreso. WORKSHOP DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (.2002.SEVILLA, ESPAÑA). Santander (ESPAÑA). 2002