Carranza García, Manuel

Perfil en ORCID: 0000-0002-4729-8604

Perfil en Scopus: 57205743857\

Grupos de Investigación

• SISTEMAS INFORMATICOS

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US

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Proyectos:

• Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
• Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I ( P001-21/E22 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador/a).
• Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica ( P18-RT-2778 - Investigador/a).
• Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo ( PYC20 RE 078 US - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I ( P008-20/E22 - Investigador/a).
• Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos ( TIN2017-88209-C2-2-R - Participante).
• RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente ( P011-20/E22 - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. ( TIN2014-55894-C2-1-R - Participante).

Publicaciones

Publicaciones en Revistas:

• Manuel Carranza-García, Cabello-lópez, Tomás:
  Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. Núm. . Pag. 121645- 10.1016/j.apenergy.2023.121645
• Cabello-lópez, Tomás, Manuel Carranza-García, Riquelme-Santos, José Cristóbal, García-Gutiérrez, Jorge:
  Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. En: Applied Energy. 2023. Vol. 350. Núm. . Pag. 121645- 10.1016/j.apenergy.2023.121645
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning. En: Neurocomputing. 2023. Vol. 546. Núm. . Pag. 126312- 10.1016/j.neucom.2023.126312
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Gutiérrez-avilés, David, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. Vol. . Núm. . Pag. - https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033
• Manuel Carranza-García, Galán-sales, Francisco Javier, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol. 29. Núm. 3. Pag. 241-258 10.3233/ICA-220681
• Manuel Carranza-García, Torres-mateo, Jesús, Lara, Pedro, García-Gutiérrez, Jorge:
  On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. En: Remote Sensing. 2021. Vol. 13. Núm. 1. Pag. 89- 10.3390/rs13010089
• Manuel Carranza-García, Lara, Pedro, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. En: Neurocomputing. 2021. Vol. 449. Núm. . Pag. 229-244 10.1016/j.neucom.2021.04.001
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting. En: International Journal of Neural Systems. 2021. Vol. 31. Núm. 3. Pag. 2130001- https://doi.org/10.1142/S0129065721300011
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol. 27. Núm. 2. Pag. 101-119 10.3233/ICA-200617
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. Pag. 2322- 10.3390/app10072322
• Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. En: Remote Sensing. 2019. Vol. 11. Núm. 3. Pag. 274- 10.3390/rs11030274

Aportaciones a Congresos:

• Jiménez-navarro, Manuel J., Vega-Márquez, Belén, Luna, José María, Manuel Carranza-García, M. Martínez-Ballesteros:
  Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on EUropean Transnational Education . Salamanca. 2023
• Galán-sales, F. Javier, Reina-jiménez, Pablo, Manuel Carranza-García, Luna, José María:
  An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023
• Reina-jiménez, Pablo, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023
• Manuel Carranza-García, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Zakhor, Avideh:
  Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Burdeos. 2022
• Cabello-lópez, Tomás, Cañizares-juan, Manuel, Manuel Carranza-García, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022
• Luna, José María, Manuel Carranza-García, Gutiérrez-avilés, David, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Manuel Carranza-García, Lara, Pedro, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Lara, Pedro, Gallego-ledesma, Luis, Manuel Carranza-García, Luna, José María:
  Evaluation of the Transformer Architecture for Univariate Time Series Forecasting. Ponencia en Congreso. 19th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Málaga. 2021
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  On the performance of deep learning models for time series classification in streaming. Ponencia en Congreso. 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. BURGOS, ESPAÑA. 2020