Vega Márquez, Belen

Perfil en ORCID: 0000-0002-2466-6486

Perfil en ResearcherID: AGB-2942-2020

Perfil en Scopus: 57208834840\

Grupos de Investigación

• SISTEMAS INFORMATICOS

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US

Participa los siguientes proyectos/ayudas en la US

Proyectos:

• Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador/a).
• Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica ( P18-RT-2778 - Investigador/a).

Publicaciones

Publicaciones en Revistas:

• Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study. En: Applied Intelligence. 2023. Vol. . Núm. . Pag. - 10.1007/s10489-023-05124-z
• Martín, Andrés, Rodríguez Hernández, Pablo, Cardador-Dueñas, María José, Vega-Márquez, Belén, Rodríguez-Estévez, Vicente, Arce-Jiménez, Lourdes:
  Guidelines to build PLS-DA chemometric classification models using a GC-IMS method: dry-cured ham as a case of study. En: Talanta Open. 2023. Vol. 7. Núm. 100175. Pag. - 10.1016/j.talo.2022.100175
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Generation of Synthetic Data with Conditional Generative Adversarial Networks. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. Vol. . Núm. . Pag. - 10.1093/jigpal/jzaa059
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Angel Arcos-Vargas:
  Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market. En: Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Núm. 13. Pag. 609- 10.3390/app11136097
• Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 580. Núm. . Pag. 221-242 10.1016/j.ins.2021.08.081
• Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Jurado-Campos, Natividad , Rubio-Escudero, Cristina:
  Deep learning techniques to improve the performance of olive oil classification. En: Frontiers in Chemistry. 2020. Vol. 7. Núm. 929. Pag. - 10.3389/fchem.2019.00929
• Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Galván, José Luis, Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina:
  Using prior knowledge in the inference of gene association networks. En: Applied Intelligence. 2020. Vol. 50. Núm. 11. Pag. 3882-3893 10.1007/s10489-020-01705-4

Aportaciones a Congresos:

• Jiménez-navarro, Manuel J., Vega-Márquez, Belén, Luna, José María, Manuel Carranza-García, M. Martínez-Ballesteros:
  Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on EUropean Transnational Education . Salamanca. 2023
• Vega-Márquez, Belén, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Forecasting Greenhouse Temperature Using Machine Learning Models: Optimizing Crop Production in Andalucia. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca, Spain. 2023
• Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio, Vega-Márquez, Belén, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca, Spain. 2023
• Vega-Márquez, Belén, Solís-garcía, Javier , Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles, Rubio-Escudero, Cristina:
  An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Vega-Márquez, Belén, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019
• Vega-Márquez, Belén, Carminati, Andrea, Jurado-Campos, Natividad , Martín, Andrés, Arce-Jiménez, Lourdes, Rubio-Escudero, Cristina, Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
  Convolutional neural networks for olive oil classification. Ponencia en Congreso. International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation. Cabo de gata (Almería). España.. 2019