Luna Romera, José María

Perfil en ORCID: 0000-0002-3397-4704

Perfil en ResearcherID: D-9067-2016

Perfil en Scopus: 57191279432\

Grupos de Investigación

• SISTEMAS INFORMATICOS

Responsable de los siguientes proyectos/ayudas en la US

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Proyectos:

• Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada ( PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a).
• Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I ( P001-21/E22 - Investigador/a).
• Tecnologías Big Data para Smart Grids ( US-1263341 - Investigador/a).
• Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo ( PYC20 RE 078 US - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador Principal Consolidado).
• Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica ( P18-RT-2778 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I ( P008-20/E22 - Investigador Principal Consolidado).
• RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente ( P011-20/E22 - Investigador/a).
• Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos ( TIN2017-88209-C2-2-R - Investigador/a).
• Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. ( TIN2014-55894-C2-1-R - Participante).
• Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. ( P11-TIC-7528 - Investigador/a).

Publicaciones

Publicaciones en Revistas:

• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning. En: Neurocomputing. 2023. Vol. 546. Núm. . Pag. 126312- 10.1016/j.neucom.2023.126312
• Manuel Carranza-García, Galán-sales, Francisco Javier, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. En: Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol. 29. Núm. 3. Pag. 241-258 10.3233/ICA-220681
• Wen, H, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Dwyer, C, Chang, Sly:
  Statistically representative metrology of nanoparticles via unsupervised machine learning of TEM images. En: Nanomaterials. 2021. Vol. 11. Núm. . Pag. 2706- 10.3390/nano11102706
• Macías-García, Laura, M. Martínez-Ballesteros, Luna, José María, Garcia-Heredia, Jose Manuel, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. En: Artificial Intelligence in Medicine. 2020. Vol. . Núm. . Pag. - https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. En: Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Núm. 7. Pag. 2322- 10.3390/app10072322
• Luna, José María, Nuñez-Hernandez, Fernando, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Usabiaga-Ibañez, Carlos:
  Analysis of the Evolution of the Spanish Labour Market through Unsupervised Learning. En: IEEE Access. 2019. Vol. 7. Núm. . Pag. 121695-121708 10.1109/ACCESS.2019.2935386
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  External clustering validity index based on chi-squared statistical test. En: Information Sciences. 2019. Vol. 487. Núm. . Pag. 1-17 10.1016/j.ins.2019.02.046
• Pérez , Rubén , Luna, José María, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities. En: Energies. 2018. Vol. 11. Núm. 3. Pag. 683- https://doi.org/10.3390/en11030683
• Angel Arcos-Vargas, Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). En: Dyna. 2018. Vol. . Núm. . Pag. - , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos
• Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. En: Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol. 7. Núm. 2. Pag. 81-94 10.1007/s13748-017-0135-3
• Macías-García, Laura, Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal, González-Campora, Ricardo:
  A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. En: Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol. 72. Núm. . Pag. 33-44 10.1016/j.jbi.2017.06.020
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. En: Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol. 9868. Núm. . Pag. 160-169 10.1007/978-3-319-44636-3_15

Aportaciones a Congresos:

• Reina-jiménez, Pablo, Manuel Carranza-García, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023
• Jiménez-navarro, Manuel J., Vega-Márquez, Belén, Luna, José María, Manuel Carranza-García, M. Martínez-Ballesteros:
  Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on EUropean Transnational Education . Salamanca. 2023
• Galán-sales, F. Javier, Reina-jiménez, Pablo, Manuel Carranza-García, Luna, José María:
  An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023
• Manuel Carranza-García, Lara, Pedro, Luna, José María, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Lara, Pedro, Gallego-ledesma, Luis, Manuel Carranza-García, Luna, José María:
  Evaluation of the Transformer Architecture for Univariate Time Series Forecasting. Ponencia en Congreso. 19th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Málaga. 2021
• Luna, José María, Manuel Carranza-García, Gutiérrez-avilés, David, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Luna, José María, Nuñez-Hernandez, Fernando, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal, Usabiaga-Ibañez, Carlos:
  Cluster Analysis of the Spanish Labour Market. Comunicación en congreso. XIII Jornadas de Economía Laboral. Islantilla, Huelva. 2019
• Martín-fernández, José David, Luna, José María, Pontes-Balanza, Beatriz, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering. Comunicación en congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019
• Luna, José María, García-Gutiérrez, Jorge, M. Martínez-Ballesteros, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018
• Luna, José María, M. Martínez-Ballesteros, García-Gutiérrez, Jorge:
  An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Comunicación en congreso. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Salamanca, Spain. 2016