Gutiérrez Avilés, David

Perfil en ORCID: 0000-0002-6292-9873

Perfil en ResearcherID: ABG-1807-2020

Perfil en Scopus: 54389076600\

Grupos de Investigación

• DATA SCIENCE & BIG DATA LAB

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Proyectos:

• Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I ( P001-21/E22 - Investigador/a).
• IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II ( P011-21/E22 - Investigador/a).
• Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. ( P11-TIC-7528 - Investigador/a).

Contratos:

• Plataforma digital de Servicios de Logística Portuaria DIGITAL PORT ( - Investigador/a ).

Publicaciones

Capítulo de Libros:

• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  TRIQ: A Comprehensive Evaluation Measure for Triclustering Algorithms. Pag. 673 - 684. En: Hybrid Artificial Intelligent Systems LNAI 9648. Springer. 2016. ISBN 978-3-319-32033-5
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Pag. 155 - 163. En: Advances in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science. Springer. 2011. ISBN 978-3-642-25274-7

Publicaciones en Revistas:

• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  A novel distributed forecasting method based on information fusion and incremental learning for streaming time series. En: Information Fusion. 2023. Vol. 95. Núm. . Pag. 163-173 https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.02.023
• Fernández, Antonio M., Gutiérrez-avilés, David, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco:
  A new Apache Spark-based framework for big data streaming forecasting in IoT networks . En: Journal of Supercomputing. 2023. Vol. 79. Núm. . Pag. 11078-11100 https://doi.org/10.1007/s11227-023-05100-x
• Torres, José Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Martínez-Álvarez, Francisco, Bui, Dieu Tien:
  Deformation forecasting of a hydropower dam by hybridizing a Long Short-Term Memory deep learning network with the Coronavirus Optimization Algorithm. En: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2022. Vol. 37. Núm. 11. Pag. 1368-1386 https://doi.org/10.1111/mice.12810
• Lara, Pedro, Manuel Carranza-García, Gutiérrez-avilés, David, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. En: Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. Vol. . Núm. . Pag. - https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033
• Amaro-Mellado, José-Lázaro, Melgar-garcía, Laura, Rubio-Escudero, Cristina, Gutiérrez-avilés, David:
  Generating a seismogenic source zone model for the Pyrenees: A GIS-assisted triclustering approach. En: Computers & Geosciences. 2021. Vol. 150. Núm. . Pag. 104736- 10.1016/j.cageo.2021.104736
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Discovering three-dimensional patterns in real-time from data streams: An online triclustering approach. En: Information Sciences. 2021. Vol. 558. Núm. . Pag. 174-193 https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.089
• Martínez-Álvarez, Francisco, Asencio-Cortes, Gualberto, Torres, José Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Melgar-garcía, Laura, Pérez , Rubén , Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. En: Big Data. 2020. Vol. 8. Núm. 4. Pag. 308-322 https://doi.org/10.1089/big.2020.0051
• Gutiérrez-avilés, David, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco:
  Random Hyper-Parameter Search-Based Deep Neural Network for Power Consumption Forecasting. En: Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11506. Núm. . Pag. 259-269
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Gil-cumbreras, Francisco Javier, Giráldez-Rojo, Raúl:
  TRIQ: a new method to evaluate triclusters. En: BioData Mining. 2018. Vol. 11. Núm. 15. Pag. - https://doi.org/10.1186/s13040-018-0177-5
• Gutiérrez-avilés, David, Fabregas, José Antonio, Tejedor, Javier , Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Arcos, Ángel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. En: Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol. 10870. Núm. . Pag. 120-130
• Martínez-Álvarez, Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Morales-Esteban, Antonio, Reyes, Jorge, Amaro-Mellado, José-Lázaro, Rubio-Escudero, Cristina:
  A novel method for seismogenic zoning based on triclustering. Application to the Iberian Peninsula. En: Entropy : An International and Interdisciplinary Journal of Entropy and Information Studies. 2015. Vol. 17. Núm. . Pag. 5000-5021 doi:10.3390/e17075000
• Gutiérrez Avilés-gutiérrez Avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  MSL: A Measure to Evaluate Three-dimensional Patterns in Gene Expression Data. En: Evolutionary Bioinformatics. 2015. Vol. 11. Núm. . Pag. 121-135 10.4137/EBO.S25822
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. En: Neurocomputing. 2014. Vol. 132. Núm. . Pag. 42-53 http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  Mining 3D Patterns from Gene Expression Temporal Data: A New Tricluster Evaluation Measure. En: The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014 (2014). Núm. 624371. Pag. - http://dx.doi.org/10.1155/2014/624371

Aportaciones a Congresos:

• Melgar-garcía, Laura, Troncoso-garcía, Ángela R., Gutiérrez-avilés, David, Torres-maldonado, José F., Troncoso-Lora, Alicia:
  Explainable Artificial Intelligence for Education: A Real Case of a University Subject Switched to Python. Comunicación en congreso. ICEUTE 14th International Conference on European Transnational Educational. Salamanca. 2023
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Nearest neighbors with incremental learning for real-time forecasting of electricity demand. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Data Mining Workshops. Orlando. 2022
• Luna, José María, Manuel Carranza-García, Gutiérrez-avilés, David, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  Nearest neighbours-based forecasting for electricity demand time series in streaming. Comunicación en congreso. XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA). Málaga. 2021
• Melgar-garcía, Laura, Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Troncoso-Lora, Alicia:
  High-content screening images streaming analysis using the STriGen methodology. Comunicación en congreso. ACM Symposium on Applied Computing. Brno. 2020
• Torres, José Francisco, Gutiérrez-avilés, David, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco:
  Random Hyper-Parameter Search-Based Deep Neural Network for Power Consumption Forecasting. Comunicación en congreso. 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2019). Gran Canarias, Islas Canarias (Spain). 2019
• Fernández-gómez, Antonio Manuel, Gutiérrez-avilés, David, Troncoso-Lora, Alicia, Martínez-Álvarez, Francisco:
  Real-Time Big Data Analytics in Smart Cities from LoRa-based IoT Networks. Comunicación en congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019
• Gutiérrez-avilés, David, Martínez-Álvarez, Francisco, Troncoso-Lora, Alicia, Arcos Vargas, Ángel, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Comunicación en congreso. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Oviedo. 2018
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina:
  LSL: A new measure to evaluate triclusters. Comunicación en congreso. Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). . 2014
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Martínez-Álvarez, Francisco, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy . Valladolid. 2012
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . CORDOBA, ESPAÑA. 2011
• Gutiérrez-avilés, David, Rubio-Escudero, Cristina, Riquelme-Santos, José Cristóbal:
  Revisiting the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Comunicación en congreso. Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. SALAMANCA, ESPAÑA. 2011